Definition
Was ist ein Prompt?
Ein Prompt ist die Eingabe, Frage oder Anweisung, die ein Nutzer an ein KI-System wie ChatGPT, Claude oder Perplexity richtet. Der Prompt bestimmt, wie das KI-System antwortet und welche Informationen es liefert.
Wie Prompts funktionieren
Wenn ein Nutzer eine Frage an ChatGPT stellt, ist diese Frage der Prompt. Das KI-System analysiert den Prompt, um zu verstehen, was der Nutzer wissen möchte, und generiert darauf basierend eine Antwort.
Die Qualität und Präzision des Prompts beeinflusst direkt die Qualität der Antwort. Ein vager Prompt wie „Erzähl mir was über Marketing" führt zu einer allgemeinen Antwort. Ein präziser Prompt wie „Erkläre mir drei Strategien für B2B-Content-Marketing im SaaS-Bereich" liefert eine gezielte, nützliche Antwort.
Beispiele für Prompts
Informationeller Prompt
„Was ist AI Visibility?"
Empfehlungs-Prompt
„Welches Tool eignet sich am besten für E-Mail-Marketing?"
Vergleichs-Prompt
„Was ist der Unterschied zwischen Mailchimp und ConvertKit?"
Transaktionaler Prompt
„Welche CRM-Software sollte ich für ein kleines Team kaufen?"
Prompt Engineering
Prompt Engineering bezeichnet die systematische Optimierung von Prompts, um bessere Ergebnisse von KI-Systemen zu erhalten. Wichtige Techniken sind:
- Klare Anweisungen: Präzise formulieren, was das gewünschte Ergebnis ist.
- Kontext geben: Hintergrundinformationen liefern, die für die Antwort relevant sind.
- Few-Shot-Prompting: Beispiele für gewünschte Antworten mitgeben.
- Chain-of-Thought: Das Modell bitten, Schritt für Schritt zu denken.
Prompts und AI Visibility
Für Unternehmen ist das Verständnis von Prompts aus zwei Gründen wichtig:
- 1. Zielgruppen-Verhalten: Welche Prompts verwendet die Zielgruppe? Wer fragt „bestes CRM für Startups" und wer fragt „Enterprise CRM Vergleich"? Die Prompt-Formulierung bestimmt, welche Marken in der Antwort erscheinen.
- 2. Content-Optimierung: Inhalte können so gestaltet werden, dass sie die Fragen beantworten, die in typischen Prompts gestellt werden. FAQ-Seiten, die echte Nutzerfragen aufgreifen, haben bessere Chancen, von KI-Systemen zitiert zu werden.
AI Visibility Tools wie art8.io testen systematisch verschiedene Prompts, um zu messen, bei welchen Fragestellungen eine Marke erscheint – und bei welchen nicht.
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Kunst, Prompts so zu formulieren, dass KI-Systeme optimale Ergebnisse liefern. Dazu gehören Techniken wie klare Anweisungen, Kontext-Angaben, Beispiele (Few-Shot-Prompting) und Schritt-für-Schritt-Anleitungen (Chain-of-Thought).
Warum sind Prompts für AI Visibility wichtig?
Die Art, wie Nutzer Fragen an KI-Systeme stellen, bestimmt, welche Marken in den Antworten erscheinen. Wer versteht, welche Prompts seine Zielgruppe verwendet, kann Inhalte gezielt darauf optimieren.
Gibt es verschiedene Arten von Prompts?
Ja. Es gibt informationelle Prompts (Fragen nach Wissen), transaktionale Prompts (Kaufabsicht), vergleichende Prompts (A vs. B) und empfehlungsorientierte Prompts (Was ist das beste X für Y?). Jeder Typ führt zu anderen KI-Antworten.
Wie beeinflusst die Prompt-Formulierung die Antwort?
Die Formulierung hat großen Einfluss. 'Welches CRM ist gut?' liefert andere Ergebnisse als 'Welches CRM eignet sich für ein 10-Personen-Startup mit kleinem Budget?'. Je spezifischer der Prompt, desto gezielter die Empfehlungen.
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