Definition
Was ist LLM Visibility?
LLM Visibility ist die Messbarkeit, wie oft und in welchem Kontext eine Marke in den Antworten von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Perplexity erscheint. Der Begriff umfasst sowohl das Phänomen der Sichtbarkeit als auch deren quantitative Erfassung.
Was sind Large Language Models?
Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die auf großen Textmengen trainiert werden. Sie liefern Antworten nicht als Linkliste, sondern als zusammengefasste, direkte Empfehlung oder Erklärung. Dadurch entsteht ein neues Sichtbarkeitsproblem: Es gibt keine klassischen „Rankings“ – du bist Teil der Antwort oder du bist es nicht.
Bekannte LLMs sind GPT (ChatGPT), Claude, Gemini, Llama und Mistral. Produkte wie Copilot oder Perplexity nutzen solche Modelle (teils mit Echtzeit-Recherche). Da Systeme unterschiedliche Daten, Gewichtungen und Retrieval-Mechaniken einsetzen, kann die Sichtbarkeit je Modell/Produkt stark variieren.
Warum LLM Visibility gemessen werden sollte
LLMs werden zunehmend für Recherche, Vergleiche und Kaufentscheidungen verwendet. Während Nutzer bei Google mehrere Ergebnisse sehen, liefern LLMs oft eine kuratierte Auswahl. Das macht Sichtbarkeit in LLMs zu einer geschäftskritischen Kennzahl – besonders in Märkten, in denen Empfehlungen eine zentrale Rolle spielen.
Welche Faktoren beeinflussen LLM Visibility
Die Sichtbarkeit in LLMs hängt typischerweise von mehreren Faktoren ab:
- Trainingsdaten & Erwähnungen: Häufige, konsistente Erwähnungen in relevanten, vertrauenswürdigen Quellen helfen.
- Echtzeit-Recherche (RAG/Browsing): Manche Systeme beziehen aktuelle Inhalte ein und zitieren Quellen.
- Vertrauenssignale (E-E-A-T): Autorität, Reputation, Reviews, Transparenz und Expertenstatus erhöhen die Empfehlungschance.
- Struktur & Extrahierbarkeit: Klare Überschriften, Listen, Definitionen und Schema.org helfen beim korrekten Verständnis.
Unterschied zwischen LLM Visibility und AI Visibility
LLM Visibility ist die spezialisierte Sicht auf Large Language Models. AI Visibility ist der breitere Oberbegriff und kann auch andere KI-Systeme einschließen. Im Alltag werden beide Begriffe jedoch häufig ähnlich genutzt.
Was sind Large Language Models (LLMs)?
Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Textmengen trainiert wurden und natürliche Sprache verstehen sowie generieren können. Beispiele sind GPT (ChatGPT), Claude, Gemini und Llama.
Woher wissen LLMs, welche Marken sie empfehlen sollen?
Je nach System basieren Empfehlungen auf Trainingsdaten, optionaler Echtzeit-Recherche (RAG/Browsing) sowie Vertrauens- und Relevanzsignalen. Marken mit klarer Positionierung und konsistenten, glaubwürdigen Erwähnungen werden häufiger empfohlen.
Ist LLM Visibility das gleiche wie AI Visibility?
LLM Visibility bezieht sich spezifisch auf Large Language Models. AI Visibility ist breiter und kann auch andere KI-Systeme umfassen. In der Praxis werden beide Begriffe häufig ähnlich verwendet.
Welche LLMs sind für Unternehmen am wichtigsten?
Für viele Märkte sind ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Copilot relevant. Welche Systeme zählen, hängt von Zielgruppe und Use-Case ab.