Definition
Was ist AI Visibility?
AI Visibility beschreibt, ob und wie eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Microsoft Copilot erwähnt und empfohlen wird. Es geht nicht um Klicks auf Suchergebnisse, sondern darum, ob du Teil der Antwort bist.
Warum AI Visibility wichtig wird
Immer mehr Nutzer recherchieren direkt in KI-Assistenten und erwarten eine kuratierte Antwort. In vielen Fällen entsteht die Shortlist von Anbietern bereits in der KI – häufig ohne klassische Suchergebnis-Klicks. Wer dort nicht vorkommt, wird bei der Auswahl gar nicht berücksichtigt.
Wie AI Visibility gemessen wird
Eine sinnvolle Messung basiert auf wiederholbaren Prompts (typische Nutzerfragen) und mehreren KI-Systemen. Bewertet werden unter anderem:
- Erwähnung (ja/nein) und Häufigkeit
- Rolle in der Antwort (Top-Empfehlung vs. Liste)
- Kontext (Use-Case, Zielgruppe, Argumente)
- Tonalität (positiv/neutral/negativ) und Konsistenz über Zeit
Das Ergebnis wird häufig als Score pro KI-System dargestellt. Entscheidend ist der Trend – nicht nur eine Momentaufnahme.
Abgrenzung zu SEO
SEO optimiert Rankings und Traffic. AI Visibility optimiert Erwähnungen und Empfehlungskontext in KI-Antworten. Die Faktoren überschneiden sich teilweise (Qualität, Struktur, Vertrauen), aber das Ziel ist anders: Sichtbarkeit in der Antwort statt Sichtbarkeit in einer Ergebnisliste.
Ist AI Visibility das gleiche wie SEO?
Nein. SEO optimiert Rankings in Suchergebnislisten. AI Visibility optimiert, ob du in KI-Antworten überhaupt genannt wirst – inklusive Kontext und Empfehlungsrolle. Entscheidend sind Vertrauen, Relevanz und klare Positionierung.
Welche KI-Systeme sind für AI Visibility relevant?
Typisch relevant sind ChatGPT, Claude, Perplexity, Google Gemini und Microsoft Copilot. Welche Systeme wirklich zählen, hängt davon ab, wo deine Zielgruppe Fragen stellt und Entscheidungen vorbereitet.
Kann ich AI Visibility beeinflussen?
Ja. Hebel sind u. a. hochwertige Inhalte mit klarem Use-Case, strukturierte Daten (Schema.org), konsistente Marken- und Produktnennung, starke Vertrauenssignale (E-E-A-T) sowie Erwähnungen in autoritativen Quellen.
Wie wird AI Visibility gemessen?
Durch systematisches Abfragen relevanter Fragen (Prompts) in mehreren KI-Systemen und die Auswertung der Antworten: Erwähnung (ja/nein), Häufigkeit, Rolle/Position, Kontext und Tonalität. Daraus lässt sich ein Score (z. B. 0–100) ableiten.