Handlungsempfehlungen für Marketing-Teams: So nutzt du art8 richtig
art8 ist mehr als ein Analytics-Tool. Es ist ein strategischer Partner für dein Marketing-Team. Erfahre, wie du art8 in deine bestehenden Prozesse integrierst – von Onboarding bis Reporting.
Die typischen Herausforderungen von Marketing-Teams
Bevor wir in die Workflows eintauchen, ein Blick auf die häufigsten Pain Points:
- →Zu viele Tools: SEMrush, Ahrefs, Google Analytics, Mixpanel, HubSpot – das Team verliert den Überblick
- →Unklare Prioritäten: Was sollen wir zuerst angehen?
- →Keine AI-Expertise: Niemand im Team versteht, wie KI-Sichtbarkeit funktioniert
- →Schwer messbar: ROI von Content ist unklar
art8 löst diese Probleme durch klare Strukturierung und konkrete Handlungsempfehlungen.
Das ideale Team-Setup für art8
art8 funktioniert am besten, wenn verschiedene Rollen zusammenarbeiten:
Marketing Lead / CMO
OwnerVerantwortlich für Strategie und Priorisierung. Nutzt art8 für Reporting und Entscheidungen.
Hauptaufgaben:
- •Weekly Review der Visibility Scores
- •Priorisierung von Rise-Empfehlungen
- •Stakeholder-Reporting (C-Level)
Content Manager
ExecutorSetzt Content-Empfehlungen um. Schreibt Blogs, Case Studies, FAQs basierend auf art8 Rise.
Hauptaufgaben:
- •Content-Gap-Analyse in Base studieren
- •Rise-Empfehlungen in Redaktionsplan übersetzen
- •Content produzieren & publizieren
SEO / Growth Marketer
OptimizerOptimiert technische Aspekte. Implementiert Schema Markup, verbessert Produktdaten.
Hauptaufgaben:
- •Technische SEO-Empfehlungen umsetzen
- •Competitor Benchmarking analysieren
- •A/B-Tests für Visibility-Optimierung
Product Marketing Manager
StrategistSteuert Positionierung und Messaging basierend auf KI-Feedback.
Hauptaufgaben:
- •Kontext-Analyse: In welchen Kategorien erscheinen wir?
- •Repositionierungs-Strategien entwickeln
- •Messaging-Guidelines anpassen
„Kleinere Teams können mehrere Rollen kombinieren. Wichtig ist: Jemand muss verantwortlich sein."
Der art8 Workflow: Von Base zu Rise
So integrierst du art8 in deinen Marketing-Prozess:
Montags: Weekly Review
Jeden Montagmorgen, 30 Minuten, Marketing Lead + Content Manager
Aufgaben:
- →Visibility Score gecheckt – Trend nach oben/unten?
- →Neue Rise-Empfehlungen durchgehen
- →Top 3 Prioritäten für die Woche festlegen
Dienstag-Donnerstag: Execution
Content Manager & SEO Marketer setzen Empfehlungen um
Typische Aufgaben:
- →Content-Piece schreiben (basierend auf Gap-Analyse)
- →Vergleichsseite erstellen
- →FAQ-Sektion erweitern
- →Schema Markup implementieren
Freitags: Impact Check
15 Minuten, gesamtes Team
Review:
- →Was wurde diese Woche umgesetzt?
- →Gab es sichtbare Veränderungen im Score?
- →Blockaden identifizieren
Monatlich: Strategic Review
1 Stunde, Marketing Lead + C-Level
Deep Dive:
- →Visibility Score Trend (MoM Growth)
- →Welche Maßnahmen hatten Impact?
- →Budget & Ressourcen für nächsten Monat
- →Competitor Benchmarking Review
Integration in bestehende Tools
art8 ersetzt nicht deine bestehenden Tools – es ergänzt sie.
art8 + Content-Kalender (Notion, Asana)
Rise-Empfehlungen → Direkt in Content-Backlog übertragen
Beispiel: "Schreibe über Remote Teams" wird zu Ticket in Asana mit Deadline
art8 + Google Analytics
Vergleiche AI Visibility Score mit organischem Traffic
Korrelation prüfen: Steigt der Score, steigt auch der Traffic?
art8 + Slack
Wöchentliche Updates im #marketing-Channel
Automatische Notifications bei Score-Veränderungen
art8 + CRM (HubSpot, Salesforce)
Tracking: Kommen Leads von KI-getriebenen Kanälen?
UTM-Parameter für "Source: AI Recommendation"
Typische Szenarien & Lösungen
Hier sind häufige Situationen, die Marketing-Teams mit art8 meistern:
Szenario 1: Score stagniert bei 40-45
Trotz Content-Produktion keine Verbesserung.
art8 Rise-Empfehlung:
"Problem: Content zu generisch. Lösung: Fokussiere auf 1 Nische. Erstelle 10 Artikel nur über 'Remote Team Collaboration'. Gehe in die Tiefe statt Breite."
Szenario 2: ChatGPT nennt uns, Claude nicht
Ungleiche Sichtbarkeit über KI-Modelle.
art8 Rise-Empfehlung:
"Claude bevorzugt technische Dokumentation. Erstelle: API Docs, Developer Guides, Integration Tutorials. Nutze Code-Beispiele."
Szenario 3: Wettbewerber plötzlich sichtbarer
Competitor hat uns überholt.
art8 Rise-Empfehlung:
"Analyse: Competitor hat 3 große PR-Placements in TechCrunch. Aktion: Pitche Case Study an gleiche Publikationen. Alternative: Fokussiere auf andere KI-Modelle, wo Competitor schwach ist."
Reporting für Stakeholder
Dein CMO oder CEO will wissen: „Was bringt uns art8?"
So strukturierst du ein monatliches Report:
Monthly AI Visibility Report Template:
1. Executive Summary
→ Score-Veränderung (38 → 52, +14 Punkte)
→ Key Wins (3 neue PR-Placements, 50+ Reviews)
2. Visibility Breakdown
→ Erwähnungen pro KI-Modell (ChatGPT: 12, Claude: 8, Perplexity: 5)
→ Top Kontexte (Remote Teams, Async Work, Startup Tools)
3. Competitor Comparison
→ Wo stehen wir vs. Top 3 Wettbewerber?
→ Gaps & Opportunities
4. Actions Taken
→ 5 Content-Pieces publiziert
→ 2 Vergleichsseiten erstellt
→ 30 neue G2 Reviews
5. Next Month Plan
→ Fokus auf Claude-Sichtbarkeit (technical content)
→ 3 PR-Placements anvisiert
Onboarding-Checkliste: Erste 30 Tage
So startest du mit art8:
Woche 1: Setup & Baseline
Account erstellen, Marke hinzufügen, ersten Visibility Score abrufen
Woche 2: Team-Training
Alle Rollen mit art8 vertraut machen, Workflows definieren
Woche 3: Erste Maßnahmen
Top 3 Rise-Empfehlungen umsetzen (Quick Wins)
Woche 4: Review & Adjust
Ersten Impact messen, Prozess optimieren
Point of Truth
art8 ist so gut wie dein Team-Prozess. Die besten Ergebnisse erzielst du mit:
- →Klaren Rollen: Wer ist wofür verantwortlich?
- →Regelmäßigen Reviews: Weekly Check-ins statt ad-hoc
- →Konsequenter Umsetzung: Rise-Empfehlungen müssen zu Tasks werden
- →Geduld: AI Visibility wächst über Wochen, nicht Tage
Starte mit deinem Team
art8 für Marketing-Teams – mit klaren Workflows und Handlungsempfehlungen.
Team-Account erstellen