Definition
Was ist E-E-A-T?
E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise (Fachwissen), Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit). Es ist Googles Framework zur Bewertung der Qualität von Inhalten und deren Erstellern.
Die vier Säulen von E-E-A-T
Experience (Erfahrung)
Hat der Autor praktische, echte Erfahrung mit dem Thema? Ein Produkttest von jemandem, der das Produkt tatsächlich genutzt hat, ist wertvoller als eine Zusammenfassung von Spezifikationen.
Expertise (Fachwissen)
Verfügt der Autor über das nötige Fachwissen? Bei medizinischen Themen sollte idealerweise ein Arzt schreiben, bei Rechtsthemen ein Anwalt. Credentials und Qualifikationen zählen.
Authoritativeness (Autorität)
Ist die Website oder der Autor eine anerkannte Autorität in diesem Bereich? Erwähnungen in Fachmedien, Zitierungen und Backlinks von autoritativen Quellen sind Indikatoren.
Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)
Ist die Quelle vertrauenswürdig? Faktoren sind Transparenz (Impressum, Kontaktdaten), Sicherheit (HTTPS), Bewertungen und die allgemeine Reputation der Marke.
Warum E-E-A-T für SEO wichtig ist
E-E-A-T stammt aus Googles Search Quality Rater Guidelines – einem Handbuch für menschliche Bewerter, die Suchergebnisse evaluieren. Google nutzt diese Bewertungen, um seine Algorithmen zu trainieren und zu verbessern.
Besonders wichtig ist E-E-A-T für sogenannte YMYL-Themen (Your Money, Your Life): Gesundheit, Finanzen, Sicherheit – Bereiche, in denen falsche Informationen echten Schaden anrichten können. Hier sind die Anforderungen an E-E-A-T besonders hoch.
E-E-A-T und AI Visibility
E-E-A-T gewinnt auch für KI-Systeme an Bedeutung. ChatGPT, Claude und andere LLMs werden darauf trainiert, vertrauenswürdige Quellen zu bevorzugen. Wenn ein KI-System eine Empfehlung ausspricht, zieht es (implizit oder explizit) Vertrauenssignale heran.
Das bedeutet: Marken mit starken E-E-A-T-Signalen haben bessere Chancen, in KI-generierten Antworten zu erscheinen. Die Prinzipien, die für Google-Rankings gelten, übertragen sich zunehmend auf AI Visibility.
Wie E-E-A-T verbessert werden kann
- Autorenprofile: Zeige, wer hinter den Inhalten steht – mit Credentials, Erfahrung und Verlinkung zu LinkedIn oder anderen Profilen.
- Quellenangaben: Verlinke auf seriöse Quellen und Studien, die deine Aussagen belegen.
- Bewertungen und Testimonials: Echte Kundenbewertungen auf der Website und externen Plattformen.
- Transparenz: Vollständiges Impressum, Kontaktseite, Datenschutzerklärung, About-Seite.
- Externe Erwähnungen: PR und Content in autoritativen Medien platzieren.
- Aktualität: Inhalte regelmäßig aktualisieren und mit Datum versehen.
Ist E-E-A-T ein direkter Ranking-Faktor?
Nicht direkt. E-E-A-T ist ein Konzept aus Googles Search Quality Rater Guidelines. Es beschreibt, wonach menschliche Bewerter suchen. Google verwendet diese Bewertungen, um seine Algorithmen zu trainieren – E-E-A-T beeinflusst Rankings also indirekt.
Was ist der Unterschied zwischen E-A-T und E-E-A-T?
E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) wurde 2022 um 'Experience' erweitert. Google betont damit, dass praktische Erfahrung – nicht nur theoretisches Wissen – ein wichtiger Vertrauensfaktor ist.
Wie kann ich E-E-A-T verbessern?
Zeige Autoren mit echten Credentials, verlinke auf Quellenangaben, sammle Kundenbewertungen, pflege eine vollständige About-Seite, sichere deine Website mit HTTPS und baue Erwähnungen in autoritativen Medien auf.
Gilt E-E-A-T auch für KI-Systeme wie ChatGPT?
Ja, zunehmend. KI-Systeme werden darauf trainiert, vertrauenswürdige Quellen zu bevorzugen. Marken mit starken E-E-A-T-Signalen haben bessere Chancen, in KI-Antworten zitiert zu werden.
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