Definition
E-E-A-T – Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness erklärt
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Es beschreibt Kriterien, nach denen die Qualität und Glaubwürdigkeit von Inhalten und Quellen bewertet werden kann.
Die vier Kriterien (kurz)
Experience (Erfahrung)
Praktische, nachweisbare Erfahrung mit dem Thema oder dem Produkt (z. B. Nutzung, Tests, Fallbeispiele).
Expertise (Fachwissen)
Fachliche Kompetenz, die zum Thema passt (z. B. Ausbildung, Berufserfahrung, Spezialisierung).
Authoritativeness (Autorität)
Anerkennung als Referenz im Themenfeld (z. B. Zitierungen, Erwähnungen, Rezeption in Fachkreisen).
Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)
Verlässlichkeit der Quelle (z. B. Transparenz, Korrektheit, Quellenangaben, Reputation, Sicherheit).
Abgrenzung: Konzept statt „Schalter“
E-E-A-T ist kein einzelner technischer Hebel, den man „aktiviert“. Es ist ein Rahmen, der sich in vielen Signalen ausdrückt: Urheberschaft, Quellenarbeit, Reputation, inhaltliche Korrektheit und Konsistenz über mehrere Seiten hinweg.
Vertiefung
Den Zusammenhang zwischen Vertrauen, Quellenlogik und Sichtbarkeit in KI-Antworten ordnet die Pillar Page ein.
Ist E-E-A-T ein direkter Rankingfaktor?
E-E-A-T ist kein einzelner, direkt messbarer Rankingfaktor. Es ist ein Qualitätskonzept aus Googles Search Quality Rater Guidelines, das Google zur Bewertung und Weiterentwicklung seiner Systeme nutzt.
Was ist der Unterschied zwischen E-A-T und E-E-A-T?
E-E-A-T erweitert E-A-T um „Experience“ und betont damit praktische Erfahrung als zusätzliches Qualitäts- und Vertrauenssignal.
Wofür stehen die vier Buchstaben konkret?
E steht für Experience (Erfahrung), E für Expertise (Fachwissen), A für Authoritativeness (Autorität) und T für Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit).
Warum ist E-E-A-T auch für KI-Systeme relevant?
KI-Antwortsysteme orientieren sich bei der Auswahl und Gewichtung von Informationen häufig an Vertrauens- und Autoritätssignalen. Inhalte mit klarer Urheberschaft, nachvollziehbaren Quellen und guter Reputation werden eher genutzt.