12. Dezember 2025

12 min Lesezeit

Erste Schritte

Schema Markup für KI: So machst du Content maschinenlesbar

Schema Markup ist der Code, der Maschinen hilft, deine Inhalte zu verstehen. Für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews wird es immer wichtiger. Hier lernst du, welche Schema-Typen du brauchst und wie du sie implementierst.

Was ist Schema Markup?

Schema Markup (auch: Structured Data) ist ein standardisiertes Vokabular, das Webseiteninhalte für Maschinen beschreibt. Es sagt Suchmaschinen und KI-Systemen nicht nur, was auf der Seite steht – sondern was es bedeutet.

Beispiel: Ohne Schema sieht eine Maschine nur Text. Mit Schema versteht sie: „Das ist ein Produkt, es kostet 99€, hat 4.5 Sterne und ist auf Lager."

„Schema Markup ist wie ein Übersetzer zwischen deinem Content und der KI. Je besser die Übersetzung, desto besser versteht die KI deine Inhalte."

Warum Schema für KI-Sichtbarkeit wichtig ist

Schema Markup war schon für SEO relevant. Für GEO wird es noch wichtiger:

Bessere Informationsextraktion

KI-Systeme können strukturierte Daten leichter extrahieren und in Antworten einbauen.

Höhere Vertrauenswürdigkeit

Strukturierte Daten signalisieren: Diese Quelle ist professionell und zuverlässig.

Kontext-Verständnis

Schema hilft KI zu verstehen, in welchem Kontext deine Marke relevant ist.

AI Overviews & Featured Snippets

Google nutzt Schema explizit für AI Overviews und Rich Results.

Die wichtigsten Schema-Typen für KI-Sichtbarkeit

Nicht jedes Schema ist gleich relevant. Diese Typen solltest du priorisieren:

1. Organization Schema

Definiert dein Unternehmen: Name, Logo, Kontaktdaten, Social Media Profile. Essentiell für Brand-Abfragen in KI-Systemen.

{ "@type": "Organization", "name": "Deine Firma", "url": "https://example.com", "logo": "https://example.com/logo.png", "sameAs": [ "https://linkedin.com/company/...", "https://twitter.com/..." ] }

2. FAQPage Schema

Perfekt für KI-Antworten: Frage-Antwort-Paare, die direkt extrahiert werden können. Einer der wichtigsten Schema-Typen für GEO.

{ "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "Was kostet ein CRM-System?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "CRM-Systeme kosten zwischen 12€ und 150€ pro Nutzer/Monat..." } }] }

3. HowTo Schema

Für Anleitungen und Tutorials. KI-Systeme lieben Schritt-für-Schritt-Erklärungen.

{ "@type": "HowTo", "name": "CRM-System einrichten", "step": [{ "@type": "HowToStep", "name": "Account erstellen", "text": "Registriere dich auf der Website..." }] }

4. Product Schema

Für E-Commerce und SaaS: Produktname, Preis, Bewertungen, Verfügbarkeit.

{ "@type": "Product", "name": "CRM Pro", "offers": { "@type": "Offer", "price": "99", "priceCurrency": "EUR" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.5", "reviewCount": "127" } }

5. Article Schema

Für Blog-Posts und News: Autor, Veröffentlichungsdatum, Headline. Signalisiert Aktualität und Autorschaft.

{ "@type": "Article", "headline": "Die Zukunft von CRM", "author": { "@type": "Person", "name": "Max Mustermann" }, "datePublished": "2025-01-15", "dateModified": "2025-03-20" }

6. Review & AggregateRating Schema

Bewertungen und Sterne. KI-Systeme nutzen diese Daten, um „beste" oder „top bewertete" Empfehlungen zu geben.

{ "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.8", "bestRating": "5", "ratingCount": "342" }

Schema-Formate: JSON-LD ist der Standard

Es gibt drei Formate für Schema Markup:

JSON-LD (empfohlen)

JavaScript-basiert, wird im Head-Bereich eingebunden. Google empfiehlt dieses Format explizit. Einfach zu implementieren und zu warten.

Microdata

HTML-Attribute direkt im Content. Funktioniert, aber schwerer zu pflegen und fehleranfälliger.

RDFa

Ähnlich wie Microdata. Kaum noch verwendet.

Empfehlung: Nutze immer JSON-LD. Es ist am einfachsten zu implementieren, zu debuggen und wird von allen Systemen unterstützt.

Schritt-für-Schritt: Schema implementieren

Schritt 1: Schema-Typ wählen

Welcher Seitentyp liegt vor? Homepage → Organization. Produktseite → Product. Blog-Artikel → Article. FAQ-Seite → FAQPage.

Schritt 2: JSON-LD erstellen

Nutze einen Generator oder schreibe das JSON-LD manuell:

Schritt 3: Im Head einbinden

Das Script kommt in den Head-Bereich deiner HTML-Seite – oder in die entsprechende Komponente bei React/Next.js.

Schritt 4: Validieren

Nutze den Google Rich Results Test oder Schema.org Validator, um Fehler zu finden und zu beheben.

Schritt 5: Testen & Monitoren

Prüfe in der Google Search Console, ob Schema korrekt erkannt wird. Beobachte Rich Results und AI-Sichtbarkeit.

Schema für verschiedene Seitentypen

Homepage

Organization + WebSite + (optional) SiteNavigationElement

Produktseite

Product + Offer + AggregateRating + Review

Blog-Artikel

Article + Person (Author) + Organization (Publisher)

FAQ-Seite

FAQPage + Question + Answer

Anleitungen

HowTo + HowToStep + (optional) HowToTool

Über-uns-Seite

Organization + Person (Founders/Team)

Lokales Unternehmen

LocalBusiness + PostalAddress + OpeningHoursSpecification

Praxis-Beispiel: Komplettes Blog-Schema

So sieht ein vollständiges Schema für einen Blog-Artikel aus:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Schema Markup für KI-Sichtbarkeit",
  "description": "Lerne, wie Schema Markup deine AI Visibility verbessert",
  "image": "https://example.com/images/schema-guide.jpg",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Anna Schmidt",
    "url": "https://example.com/team/anna-schmidt"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Example GmbH",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://example.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2025-01-15T08:00:00+01:00",
  "dateModified": "2025-03-20T10:30:00+01:00",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://example.com/blog/schema-markup-ki"
  }
}
</script>

Tools für Schema Markup

→
Google Rich Results Test
Testet, ob dein Schema für Rich Results qualifiziert ist.
→
Schema Markup Validator (schema.org)
Offizielle Validierung gegen den Schema.org-Standard.
→
Merkle Schema Generator
Einfacher Generator für verschiedene Schema-Typen.
→
Yoast SEO / Rank Math (WordPress)
Plugins, die Schema automatisch generieren.
→
Google Search Console
Zeigt Schema-Fehler und Rich Results Performance.

Häufige Schema-Fehler vermeiden

✗Falsche oder fehlende Pflichtfelder: Jeder Schema-Typ hat Required Properties – prüfe sie.
✗Inkonsistente Daten: Schema sagt 4.5 Sterne, Seite zeigt 4.2 – das ist ein Problem.
✗Veraltete Informationen: Preise, Daten, URLs müssen aktuell sein.
✗Übermäßiges Markup: Nicht alles braucht Schema. Fokussiere auf relevante Seiten.
✗Fake Reviews: Google bestraft gefälschte Bewertungen im Schema hart.

Schema und AI Overviews

Google nutzt Schema Markup explizit für AI Overviews:

→FAQPage-Schema wird für direkte Antworten extrahiert
→HowTo-Schema für Schritt-für-Schritt-Anleitungen
→Product-Schema für Shopping-Queries
→Review-Schema für „Beste X"-Anfragen

Ohne Schema kann Google diese Informationen zwar aus dem Text extrahieren – aber mit Schema ist es einfacher, schneller und zuverlässiger.

Checkliste: Schema für KI-Sichtbarkeit

Basis-Schema (jede Website)

☐ Organization Schema auf Homepage
☐ WebSite Schema mit SearchAction
☐ Logo und Social Media Profile verknüpft

Content-Schema

☐ Article Schema für Blog-Posts
☐ FAQPage für FAQ-Sektionen
☐ HowTo für Anleitungen
☐ Autor und Publisher definiert

E-Commerce/SaaS-Schema

☐ Product Schema mit Preis und Verfügbarkeit
☐ AggregateRating mit echten Bewertungen
☐ Offer mit Währung und Gültigkeit

Validierung

☐ Keine Fehler im Rich Results Test
☐ Keine Warnungen im Schema Validator
☐ Search Console zeigt keine Issues

Point of Truth

Schema Markup ist kein Nice-to-have mehr – es ist ein wichtiger Baustein für KI-Sichtbarkeit.

Es hilft Suchmaschinen und KI-Systemen, deine Inhalte zu verstehen, zu extrahieren und in Antworten einzubauen. Und das Beste: Es ist einmalig zu implementieren und wirkt dann dauerhaft.

Starte mit den Basics (Organization, Article, FAQPage), validiere regelmäßig und erweitere nach und nach. Jede Seite mit korrektem Schema ist ein Schritt zu besserer AI Visibility.

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