KI-Monitoring für E-Commerce

Das Problem: Discovery ohne Klicks

Früher funktionierte E-Commerce so: Nutzer suchen auf Google → Klicken auf deinen Shop → Kaufen.

Heute passiert Discovery zunehmend außerhalb deiner Website:

• →ChatGPT: „Welche Laufschuhe sind die besten für Anfänger?"
• →Perplexity: „Wo kaufe ich nachhaltige Kleidung?"
• →Claude: „Welche Kaffeemaschine sollte ich kaufen?"

KI empfiehlt Produkte – aber du siehst es nicht in Google Analytics.

Produkt-Erwähnungen tracken

Mit art8 kannst du messen:

• →Welche Produkte werden von KI-Assistenten empfohlen?
• →In welchen Kontexten erscheinen sie?
• →Wie schneiden sie im Vergleich zu Konkurrenzprodukten ab?

Sichtbarkeit nach Kategorien

Nicht alle Produkte sind gleich sichtbar. Mit art8 siehst du, welche Kategorien gut performen:

So erkennst du, wo du investieren musst.

Optimierung von Produktdaten für KI

Damit KI deine Produkte empfiehlt, brauchst du optimierte Produktdaten:

• 1.

  Strukturierte Daten

  Schema.org Product Markup: Name, Beschreibung, Preis, Bewertungen, Verfügbarkeit

• 2.

  Klare Beschreibungen

  Vermeide Marketing-Sprache. Schreibe präzise: „Laufschuh für Anfänger, Dämpfung, atmungsaktiv"

• 3.

  Bewertungen sammeln

  KI gewichtet Produkte mit vielen positiven Reviews stärker

• 4.

  Konsistente Präsenz

  Produkte sollten auf mehreren Plattformen gelistet sein (Amazon, eBay, Preisvergleiche)

Use Case: Fashion-Shop

Ein Online-Shop für nachhaltige Mode nutzt art8, um seine AI Visibility zu messen.

Erkenntnis:

• →Nachhaltige T-Shirts werden häufig empfohlen (Visibility: 68)
• →Jeans kaum sichtbar (Visibility: 32)
• →Konkurrent „Brand X" dominiert bei Hosen (Visibility: 78)

Aktion: Der Shop optimiert Jeans-Produktdaten, sammelt mehr Reviews und publiziert Content über „nachhaltige Jeans". Nach 3 Monaten steigt die Visibility auf 54.

Use Case: Elektronik-Shop

Ein Elektronik-Händler bemerkt: Laptops werden von ChatGPT empfohlen, aber Zubehör (Mäuse, Tastaturen) nicht.

Erkenntnis: Zubehör wird selten in Produktvergleichen erwähnt – es fehlt an Content.

Aktion: Der Shop erstellt Buying Guides: „Die besten Gaming-Mäuse 2024", publiziert auf Blog und Reddit. Nach 2 Monaten steigt die Visibility für Zubehör um 40%.

Typische Fehler im E-Commerce

Was Online-Shops nicht tun sollten:

• ✗Nur auf Google Ads setzen (teuer, keine AI Visibility)
• ✗Produktdaten vernachlässigen (schlecht = unsichtbar)
• ✗Keine Bewertungen sammeln (Trust Signal fehlt)
• ✗AI Visibility ignorieren (Konkurrenz zieht vorbei)

Die Rolle von Amazon & Co.

KI zieht Daten aus verschiedenen Quellen – inklusive Amazon, eBay, Preisvergleichen.

Das bedeutet: Produkte, die auf vielen Plattformen gelistet sind, werden häufiger genannt.

Strategie: Liste deine Produkte überall – auch wenn du sie primär im eigenen Shop verkaufst.

Messbarer ROI

E-Commerce-Shops, die AI Visibility messen, sehen:

• →Mehr organischen Traffic (ohne Google Ads)
• →Höhere Conversion Rates (qualifizierter Traffic)
• →Bessere Brand Awareness (KI nennt dich)

Point of Truth

E-Commerce wird von KI neu definiert. Online-Shops, die ihre Produkt-Sichtbarkeit in KI-Assistenten messen und optimieren, gewinnen.

Starte mit art8 und erkenne, welche Produkte KI empfiehlt – und welche nicht.