10 konkrete Schritte, um deine KI-Sichtbarkeit zu verbessern
Du weißt jetzt, dass AI Visibility wichtig ist. Aber wie steigerst du sie konkret? Hier sind 10 praxisnahe Schritte, die du sofort umsetzen kannst – mit Beispielen aus art8 Rise.
Quick Win: Die meisten dieser Schritte kannst du innerhalb von 1-2 Wochen umsetzen. Priorisiere die ersten 3 Schritte für schnelle Erfolge.
Erstelle kontextreiche Content-Pieces
Schwierigkeit: Mittel | Zeitaufwand: 4-6 Stunden pro Piece
KI-Modelle bevorzugen kontextreichen, hilfreichen Content. Nicht SEO-optimierte Texte mit Keyword-Stuffing, sondern echte Problemlösungen.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Schreibe einen Guide: 'Wie Remote Teams effektiv zusammenarbeiten – ein vollständiger Leitfaden'"
→ Fokus auf „Remote Teams", „async collaboration", „distributed work"
Was du tun solltest:
- ✓1.500-2.500 Wörter pro Artikel
- ✓Klare Struktur mit H2/H3 Überschriften
- ✓Praktische Beispiele und Screenshots
- ✓Beantworte konkrete Fragen deiner Zielgruppe
Sammle systematisch Reviews
Schwierigkeit: Leicht | Zeitaufwand: 1-2 Stunden/Woche
Reviews sind Trust Signals für KI-Modelle. Je mehr positive Bewertungen, desto wahrscheinlicher wirst du empfohlen.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Erhöhe deine G2 Reviews von 45 auf 100+ innerhalb von 3 Monaten. Starte mit deinen zufriedensten Kunden."
Priorisiere diese Plattformen:
- →G2: B2B Software (ChatGPT, Claude nutzen diese Daten)
- →Trustpilot: E-Commerce & Consumer Brands
- →Capterra: SaaS & Business Tools
- →Google Reviews: Local & Gemini-Optimierung
Sichere dir Erwähnungen in Authority-Quellen
Schwierigkeit: Schwer | Zeitaufwand: 2-4 Wochen pro Placement
KI-Modelle gewichten Erwähnungen in vertrauenswürdigen Publikationen höher. Ein TechCrunch-Artikel zählt mehr als 100 Blog-Posts.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Pitche eine Case Study an diese 5 Publikationen: TechCrunch, VentureBeat, The Verge, Wired, Forbes"
Strategien für Placements:
- ✓HARO (Help A Reporter Out) nutzen
- ✓Guest Posts in Branchenblogs
- ✓PR-Agentur für größere Kampagnen
- ✓Podcast-Auftritte in deiner Nische
Optimiere deine Produktdaten
Schwierigkeit: Leicht | Zeitaufwand: 2-3 Stunden
Stelle sicher, dass KI-Modelle verstehen, was du anbietest. Klare, strukturierte Produktbeschreibungen helfen.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Füge Schema.org Markup hinzu. Definiere: Product, SoftwareApplication, Features, Reviews, Pricing"
Checkliste:
- ✓Klare Produktbeschreibung (300-500 Wörter)
- ✓Feature-Liste mit Benefits
- ✓Use Cases & Zielgruppen explizit nennen
- ✓FAQ-Sektion mit 10+ Fragen
Erstelle umfassende Vergleichsseiten
Schwierigkeit: Mittel | Zeitaufwand: 4-6 Stunden pro Seite
KI-Modelle nutzen oft Vergleiche. "X vs. Y"-Seiten sind Gold wert für AI Visibility.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Erstelle 5 Vergleichsseiten: 'TaskFlow vs. Asana', 'TaskFlow vs. Monday', 'TaskFlow vs. ClickUp', etc."
Was eine gute Vergleichsseite braucht:
- ✓Objektiver Ton (nicht nur "wir sind besser")
- ✓Feature-Tabelle mit Checkmarks
- ✓Pricing-Vergleich
- ✓Use Case: "Wann ist X besser, wann Y?"
Baue eine starke FAQ-Datenbank auf
Schwierigkeit: Leicht | Zeitaufwand: 3-4 Stunden
KI-Assistenten nutzen FAQs direkt für Antworten. Eine umfassende FAQ-Sektion = mehr Erwähnungen.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Erstelle 20+ FAQ-Einträge zu: Pricing, Features, Integrations, Use Cases, Support"
FAQ-Kategorien die wichtig sind:
- →„Wie funktioniert [Produkt]?"
- →„Was kostet [Produkt]?"
- →„Für wen ist [Produkt] geeignet?"
- →„Was ist der Unterschied zu [Competitor]?"
- →„Welche Integrationen gibt es?"
Publiziere Customer Success Stories
Schwierigkeit: Mittel | Zeitaufwand: 6-8 Stunden pro Case Study
Case Studies sind Proof of Value. KI-Modelle zitieren sie häufig als Beispiele.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Dokumentiere 3 Customer Wins: 'Wie Startup X mit TaskFlow 40% schneller shipped', 'Agentur Y skalierte von 5 auf 50 Mitarbeiter'"
Struktur einer guten Case Study:
- 1.Problem: Was war die Herausforderung?
- 2.Lösung: Wie hat dein Produkt geholfen?
- 3.Ergebnis: Messbare KPIs (40% schneller, 2x mehr Umsatz)
- 4.Zitat vom Kunden
Nutze strukturierte Daten (Schema.org)
Schwierigkeit: Mittel (technisch) | Zeitaufwand: 2-3 Stunden
Strukturierte Daten helfen KI-Modellen, deine Inhalte richtig zu verstehen. Besonders wichtig für Perplexity und Gemini.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Implementiere Schema Markup für: Product, Organization, Review, FAQ, HowTo"
Wichtigste Schema-Typen:
- →Product: Für E-Commerce & SaaS
- →Review/Rating: Für Trust Signals
- →FAQ: Für Frage-Antwort-Paare
- →HowTo: Für Tutorials
Repositioniere dich strategisch
Schwierigkeit: Schwer | Zeitaufwand: 4-8 Wochen
Manchmal ist das Problem nicht wie viel du erwähnt wirst, sondern in welchem Kontext.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Wechsle von 'günstiger CRM' zu 'Best CRM for async teams'. Erstelle Content, der diese neue Positionierung unterstützt."
Anzeichen, dass du repositionieren solltest:
- →Du wirst als "billigere Alternative" wahrgenommen
- →Deine Kategorie ist überfüllt
- →Du könntest in einer Nische führend sein
Tracke & iteriere kontinuierlich
Schwierigkeit: Leicht | Zeitaufwand: 30 Min/Woche
AI Visibility ist kein Sprint – es ist ein Marathon. Kontinuierliches Tracking zeigt, was funktioniert.
Beispiel (art8 Rise-Empfehlung):
„Tracke deinen Visibility Score wöchentlich. Wenn eine Maßnahme innerhalb von 4 Wochen keinen Effekt zeigt, ändere die Strategie."
Was du tracken solltest:
- →Visibility Score (Gesamtwert)
- →Erwähnungen pro KI-Modell (ChatGPT, Claude, etc.)
- →Kontext der Erwähnungen (positiv/neutral/negativ)
- →Ranking vs. Wettbewerber
Dein Aktionsplan für die nächsten 30 Tage:
- Woche 1:Schritt 2 (Reviews sammeln) + Schritt 4 (Produktdaten optimieren)
- Woche 2:Schritt 1 (Content erstellen) + Schritt 6 (FAQ aufbauen)
- Woche 3:Schritt 5 (Vergleichsseiten) + Schritt 7 (Case Studies)
- Woche 4:Schritt 3 (PR-Placements starten) + Schritt 10 (Tracking setup)
Point of Truth
AI Visibility zu verbessern ist kein Hexenwerk. Es erfordert konsistente Arbeit – aber die Resultate sind messbar.
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